董云庭:中国工业互联网任重道远 生物量传感器较为依赖进口

作者:英超赛事下注-竞猜平台  时间:2020-08-24  浏览量:58

中国电子信息行业联合会专家委员会主任、原电子工业部政策研究室主任董云庭  “2020中国财富论坛”于2020年8月22日-23日在青岛召开。22日下午,以“工业互联网赋能产业新生态”为主题 的高峰论坛拉开帷幕,与会嘉宾一同探讨工业互联网如何真正赋能产业,形成新 的业态,从而达到中国制造业转型升级 的目 的。  在会上,中国电子信息行业联合会专家委员会主任、原电子工业部政策研究室主任董云庭发表看法。  针对如何看待当下工业互联网平台赋能产业新生态,董云庭表示,第一是 制造集约化。第二是 制造平台化。第三是 制造服务化,有了工业互联网以后,我们制造业 的服务化有了明显 的进展。制造业服务化就是 线上提供整体解决方案,线下自动实现生产制造。  第四是 制造业精益化,就是 可以优化,严格上讲是 把供应链、产业链、价值链结合在一起,一定能实现资源 的优化配置,提升全要素生产,实现创新驱动、智能转型、绿色发展、自主可控。第五个是 制造高效化,提高效率,降低成本,减少能耗。工业互联网未来一定要走向制造智能化,这可能是 未来工业互联网推动工业系统新生态 的核心问题。  国内工业互联网该如何发展?董云庭表示,当下国内 的工业互联网发展任重道远,有以下几点原因。  第一,现在最主要 的问题是 工业互联网平台 的供给者跟需求者之间,不能实现有效匹配。简单工艺、简单流程 的企业,不愿意进入工业互联网平台;而复杂工艺、复杂流程 的企业,可能大多数 的工业互联网平台又不能为它们解决问题。  第二,要加快在工业互联网平台中数量型增长向高质量发展,就需要让工业互联网平台“站起来”,只有平台建设者、推广者和用户都“站起来”,才能实现双赢 的产业生态。  第三,传感器是 工业互联网 的敲门砖,中国在这一块有所欠缺,中国传感器企业小、散、弱,包括视觉传感器和听觉传感器等生物量传感器都较为依赖进口。其中,数据精益化 的问题较为突出,集中表现为“杂、乱、散”。应该明确解决五个问题:数据要什么、数据从哪来、数据如何管、数据怎么用、数据效益如何评价。  第四,加快研发高质量工业软件,减少依赖进口。其中,要做好工业软件有三个要素:第一是 要有制造业雄厚跟扎实 的基础,这样才有工业技术、工业工艺等;第二是 算法,一个高质量 的工业软件,它可能是 数学无理方程,也可以是 矩阵方程;第三是 打破关键技术ABCDES(A是 人工智能,B是 区块链,D是 数据技术,E是 互联网技术,S是 软件技术)。  最后,董云庭还强调,建设工业互联网,上层建筑也必须跟进,包括标准、统计规范、法律法规等。比方如果工业互联网平台 的经济收入规模是 700亿,但标准、规范统计都不跟上,将非常不利于工业互联网整体 的发展,也不利于我们工业互联网赋能工业新生态。扫二维码扫描二维码观看直播英超赛事下注-竞猜平台